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鱼类视觉识别软件
鱼类视觉识别软件

实时鱼类识别,识别率80%以上

→ 可同时测量体长,计算体重等数据

→ 可内置实时图像增强,浑浊水中性能突出

→ 可配合统计模型,动态计算网箱鱼类总量

产品简介

鱼类视觉识别软件以人工智能神经网络技术为核心,针对水下鱼类特征开发,可识别不同游泳状态的目标鱼类,并在识别的同时进行计数、鱼体长度测量、鱼体重量估算、以及鱼群数量推算等工作。系统采用高速识别优化模型,单帧识别时间低于100ms,识别率高于80%,目前识别种类包括绿鳍马面鲀、许氏平鲉、海鲈鱼、东星斑等7种,后续还将进一步扩充各种鱼类、虾蟹、海参等海洋水产或野生海生物。

该软件可选配功能模块包括:

1)数量统计模块:用于实时统计画面中的鱼体数量

2)体长测量模块:用于实时测量识别结果中的鱼体长度(头尾长度),需要搭配罗博飞水下双目摄像机使用

3)体重估算模块:用于实时估算识别结果中的鱼体重量,需要根据目标鱼类定制

4)鱼群总数推算模块:用于动态估算养殖区域内鱼群总数,需要根据目标鱼类和养殖区域情况定制

5)浑浊水视觉增强模块:用于实时提高浑浊水中的图像效果,提高识别效率

本系统基于罗博飞通用接口标准设计,可作为独立系统使用,也可作为罗博飞海洋生态监测体系产品的子模块使用,亦可根据用户要求集成在用户的管理系统中。




产品参数


鱼类视觉识别软件

识别原理

神经网络深度学习

识别种类

绿鳍马面鲀、东星斑、海鲈鱼、珍珠龙胆、斑石鲷、许氏平鲉、大泷六线鱼(更多种类可定制,不限于鱼类)

识别准确率

80%以上

识别速度

10fps(平均)

体长测量精度(可选)

±10%

输出接口

以太网

输出格式

H.264

输出分辨率

1920*1080

输出帧率

30fpsmax

输出码率

20Mbpsmax



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